Auto-Tuner-System zur Erkennung von Radmutternfehlern

NINGBO LANCEINDUSTRIAL CO.,LIMITED ist ein fortschrittliches Fertigungsunternehmen, das sich auf High-End-Anwendungen der Bildverarbeitung und intelligenten Technologie konzentriert. Unser Auto-Tuner-System zur Erkennung von Radmutternfehlern ermöglicht die digitale Qualitätsprüfung jedes Teils in der Automobilindustrie. Unsere Maschine kann manuelle Arbeit beim Messen und Beurteilen von Größen- und Aussehensfehlern von Automobilteilen ersetzen und ist ein wertvolles Gerät für Produktion, Montage und Verpackung.

Zusammensetzung und Mechanismus der Hauptausrüstung

Bild des Inspektionsergebnisses

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Maschine einstellen und testen

1. Die Erkennungsgeschwindigkeit des Radmuttern-Defekterkennungssystems von Automobile Tuner ist sehr hoch und wird nicht durch die Montagedichte beeinflusst.

2. Schnelles und komfortables Bearbeitungssystem, grafische Oberfläche, was Sie sehen, ist was Sie bekommen, automatische Kompilierung von Prüfprogrammen anhand von Montagedaten.

3. Für unterschiedliche Erkennungsgegenstände gibt es unterschiedliche Erkennungsmethoden (Erkennungsalgorithmen) in Kombination mit dem optischen Bildverarbeitungssystem.

4. Wenn die Montageposition des zu prüfenden Originalteils versetzt ist, wird das Erkennungsfenster automatisch positioniert, um eine hochpräzise Erkennung zu erreichen.

5. Zeigen Sie das tatsächliche Fehlerbild an, um den Arbeitern die Durchführung einer abschließenden Sichtprüfung zu erleichtern.

6. Analysieren Sie die Fehlerursachen anhand statistischer NG-Daten und geben Sie Echtzeit-Feedback zu Prozessinformationen.

Fragen und Antworten

F1: Wie schnell kann das System zur Erkennung von Sehfehlern arbeiten?‌

A1: Das Hochgeschwindigkeitssystem kann Tausende von Teilen pro Minute verarbeiten (z. B. erreicht die Kronkorkenprüfung 6000 Teile/Minute), abhängig von der Bildrate der Kamera, der Bildgröße und der Komplexität des Algorithmus.

F2: Wie hoch ist die Auflösung des Fehlererkennungssystems?

‌A2: Die Auflösung reicht von Hunderttausenden bis zu Hunderten Millionen Pixeln. Beispielsweise erreicht eine 5-Megapixel-Kamera eine theoretische Auflösung von 0,02 mm bei einem Sichtfeld von 100 mm.

F3: Wie geht das Fehlererkennungssystem mit komplexen Geometrien um?

A3: Zur Rekonstruktion der Oberflächentopographie wird eine visuelle 3D-Rekonstruktion verwendet, oder eine 2D-Bildgebung aus mehreren Winkeln in Kombination mit Stitching-Algorithmen wird zusammen mit einem CAD-Modellvergleich eingesetzt, um die Erkennung komplexer Strukturen wie Freiformflächen und interne Hohlräume zu erreichen.

F4: Wie geht das Fehlererkennungssystem mit transparenten Materialien um?‌

A4: Hintergrundbeleuchtung, Dunkelfeldbeleuchtung, polarisiertes Licht oder Infrarotbildgebung werden verwendet, um die Kanten oder inneren Defekte transparenter Objekte sichtbar zu machen; 3D-Laserscanning kann auch einige transparente Medien durchdringen.