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System zur Erkennung von Defekten an Gummiöldichtungen in der Automobilindustrie
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System zur Erkennung von Defekten an Gummiöldichtungen in der Automobilindustrie

Automobil-Öldichtungen sind wichtige mechanische Komponenten, die die Abdichtung zentraler Teile wie Motoren und Getriebe gewährleisten. Das Fehlererkennungssystem für Kfz-Gummiöldichtungen von NINGBO LANCE INDUSTRIAL CO., LIMITED kann mit verschiedenen Arten von Kfz-Gummiöldichtungen verwendet werden. Es verbessert die Erkennungsgeschwindigkeit und -genauigkeit erheblich. Unsere CCD-Bildverarbeitungstechnologie kann kleinste Fehler genau identifizieren und so die Ausbeute steigern. Es schützt effektiv vor Undichtigkeiten und Staub/Verunreinigung, verhindert das Austreten von Schmieröl und das Eindringen von externen Verunreinigungen wie Staub und Feuchtigkeit in den Motor, verhindert, dass sich Verunreinigungen mit dem Motoröl vermischen und dessen Alterung beschleunigen, wodurch die mechanische Lebensdauer verlängert wird.

Bei modernen Bearbeitungsprozessen sind Grate ein häufiger Defekt. Grate sind Unregelmäßigkeiten, die während der Produktion auftreten, wie scharfe Kanten, Grate, spitze Ecken und Spritzer, die nicht den Designanforderungen entsprechen. Wenn Grate nicht von Teilen entfernt werden, kann dies negative Auswirkungen auf Inspektion, Montage, Leistung und Aussehen haben. Das Vorhandensein von Graten beeinträchtigt die Produktqualität und den Ruf eines Unternehmens erheblich. NINGBO LANCE INDUSTRIAL CO.,LIMITED hat eine sehr grobe Maschine entwickelt, die auf maschineller Bildverarbeitungstechnologie und visueller Inspektionstechnologie basiert. Speziell geformte Gummiteile CCD-Geräte zur automatischen visuellen Inspektion können effektiv eine automatische Inspektion einer Vielzahl von Gummi- und Kunststoffteilen durchführen und helfen Fabriken, die Gummiprodukte herstellen, bei der Kontrolle der Qualitätssicherung. Mit der Entwicklung von Industrie 4.0 und der zunehmenden Reife der Technologie für visuelle Inspektionsgeräte wird das Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System mit seinen Vorteilen hoher Präzision, kleiner Fehler und hoher Effizienz zunehmend auf dem Gebiet der Erscheinungsbildprüfung eingesetzt.

Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System

Implementierungsfunktionen und Anforderungen

1. Inspektionsprobe

Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System

2.Testprozess::

Referenzbild registrieren → Werkzeug hinzufügen → Erkennungsbereich festlegen → Kantenerkennungseinstellungen → Fehlererkennungsbedingungen → Beurteilungsbedingungen → Abgeschlossen


3. Testbildergebnisse

Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System

Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System

Bodenerkennung – OK

Bodenerkennung – NG

Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System

Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System

Seitenerkennung - Original

Seitenerkennung - OK

Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System

Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System

Top-Erkennung – OK

Top-Erkennung – NG


Hinweis: Alle oben genannten Testelemente müssen auf dem Bild deutlich sichtbar sein, damit sie mit dem Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System (180–250 Stück pro Minute) getestet werden (abhängig von der Geschwindigkeit der Probenzuführung). Die Testschritte sind je nach dem zu testenden Inhalt weiter unterteilt.


Prozess und Vorsichtsmaßnahmen für die Lieferung der Ausrüstung

Vor dem Versand überprüfen wir die vertikale Vibrationswalze, die Vorschubwalze, die Prallplatte und die Höhe der Glasschale, um sicherzustellen, dass sie das Glas nicht zerkratzen. Auch die Ebenheit der Glasschale prüfen wir vor der Inbetriebnahme; Wenn es uneben ist, gehen Sie beim Umgang mit dem Glas vorsichtig vor, um Kratzer auf dem Tablett zu vermeiden. Bei der Inbetriebnahme ist es wichtig, die Funktion und Eigenschaften jedes einzelnen Werkzeugs zu verstehen. Wenn es viele Kameras gibt, können wir diese einzeln in Betrieb nehmen. Idealerweise sollte jede Kamera im Automotive Rubber Oil Seals Defect Detection System nach der Inbetriebnahme mit einer Effizienz von über 90 % arbeiten.



Hot-Tags: Fehlererkennungssystem für Gummiöldichtungen in der Automobilindustrie, China, Hersteller, Lieferant, Fabrik
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